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扎克伯格2016年挑战成果:“贾维斯”来了!【鸭脖官网进入】
时间:2021-12-25 01:32 点击次数:
本文摘要:扎克伯格今年给自己的挑战是,在家里研发出有一个人工智能管家,如同《钢铁人》电影中的“贾维斯”。现在扎克伯格的“贾维斯”早已能利用口语及文字讯息交流,操纵家中的灯光、空调、音乐和保安了。Facebook创办人扎克伯格(MarkZuckerberg)今日公开发表一篇博文,发布2016年自我挑战的成果。我2016年的个人挑战是,修建一套非常简单的人工智能管家--像《钢铁人》里的“贾维斯”(Jarvis)。

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扎克伯格今年给自己的挑战是,在家里研发出有一个人工智能管家,如同《钢铁人》电影中的“贾维斯”。现在扎克伯格的“贾维斯”早已能利用口语及文字讯息交流,操纵家中的灯光、空调、音乐和保安了。Facebook创办人扎克伯格(MarkZuckerberg)今日公开发表一篇博文,发布2016年自我挑战的成果。我2016年的个人挑战是,修建一套非常简单的人工智能管家--像《钢铁人》里的“贾维斯”(Jarvis)。

100多小时打造出“贾维斯”扎克伯格称之为今年花上了约一百多个小时,利用闲暇时间,研发了“贾维斯”系统,现在早已创建好非常简单的AI,可利用手机、计算机与“贾维斯”交流,操纵家中的电器、音乐及保安。“贾维斯”能用文字讯息或口语交流声控电源灯、依个人爱好播出音乐、自动识别门口的参观者并公开发表通报、仔细观察女儿在家的动态,并在睡觉时自动播放中文课程等。

“贾维斯”智能管家用于的人工智能技术,还包括自然语言处置、语音辨识、物体及脸部辨识以及增强自学,以Python、PHP、ObjectiveC语言撰写。扎克伯格于博文中回应,原本预期利用这项挑战,自学AI技术与工具,但过程中同时也更加理解家庭自动化的概况,及亲身认识Facebook工程师用于的各种内部技术工具。文中他也分别就家庭系统相连、自然语言处置、视觉辨识、讯息机器人等方面,明确提出一些实作所学、目前容许与未来趋势。

家庭物联网目前的艰难扎克伯格文章中提及,实作时由于有所不同设备系统都用于有所不同语言与协议,要再行写出程序处理,才能著手建构AI。此外,目前多数电器也还没连网。

要使“贾维斯”这样的智能管家能多方应用于,必须更加多设备相连,业界也必须研发标准化的API与标准,使设备间能互相通讯。自然语言的复杂性扎克伯格让“贾维斯”解读大自然口语有两步骤,首先要让AI能以文字讯息展开交流;接着利用语音并转文字技术,就能必要用语音交流。不过,人类语言只不过非常简单。

除了利用关键词解读指令,扎克伯格迅速找到,AI还须要更进一步自学同义词才能解读(如家人房(familyroom)和客厅(livingroom)两个词,在扎克伯格家是指某种程度的空间)。对任何AI来说,环境脉络线索也很最重要。某种程度一句“熄灯”或“关上我的办公室的空调”,由扎克伯格或由太太PriscillaChan说道出口,有可能是指几乎有所不同的空间。

自然语言在播出音乐方面也很简单,因为系统要处置大量关键词,指令范围也更大。扎克伯格荐了个有意思的例子:某种程度是“playX”(「播出X」)的指令,“playsomeonelikeyou”、“playsomeonelikeAdele”、“playAdele”,看起来微小的差异,意思却几乎有所不同,分别是播出Adele的“someonelikeyou”这首歌、请求系统建议与Adele类似于的音乐、以及创建一个Adele的歌曲列表来播出。

利用于是以反馈系统,AI需要自学区别差异。


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